王福强
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KVectors向量数据库完成IVF_RABITQ索引的支持啦～
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原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。
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内容提要
KVectors向量数据库现已支持IVF_RABITQ索引。测试显示，构建999999个向量的索引耗时7分25秒，尽管检索性能有所下降，但仍适合大规模数据集。该数据库支持多种主流向量索引，软著申请正在审核中。
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关键要点
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KVectors向量数据库现在支持IVF_RABITQ索引。
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构建999999个向量的索引耗时7分25秒。
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检索性能有所下降，从个位数毫秒增加到三十几毫秒。
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IVF_RABITQ索引适用于1亿到10亿规模的向量数据集。
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KVectors支持多种主流向量索引，包括FLAT、HNSW、HNSW+PQ、IVF、IVF_RABITQ和ISH。
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软著申请已提交，正在审核中。
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企业培训服务可供对产品机理感兴趣的企业使用。
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延伸问答
KVectors向量数据库支持哪些索引类型？
KVectors向量数据库支持FLAT、HNSW、HNSW+PQ、IVF、IVF_RABITQ和ISH等多种主流向量索引。
构建999999个向量的IVF_RABITQ索引耗时多久？
构建999999个向量的IVF_RABITQ索引耗时7分25秒。
IVF_RABITQ索引适合什么规模的数据集？
IVF_RABITQ索引适用于1亿到10亿规模的向量数据集。
使用IVF_RABITQ索引后检索性能如何变化？
使用IVF_RABITQ索引后，检索性能有所下降，从个位数毫秒增加到三十几毫秒。
KVectors向量数据库的软著申请状态是什么？
KVectors向量数据库的软著申请已提交，正在审核中。
KVectors向量数据库是否提供企业培训服务？
是的，KVectors向量数据库提供系列企业培训服务，适合对产品机理感兴趣的企业。
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