马斯克的Grok-4-fast在推理效率上超越GPT-5，其背后的算法与英伟达的Jet-Nemotron相关。Jet-Nemotron通过PortNAS框架显著降低推理成本，提高速度和准确率，适用于多种模型。这项技术由华人学者主导，可能改变AI行业格局。

研究团队提出Jet-Nemotron，通过后神经架构搜索优化全注意力模型，显著提高生成吞吐量，同时保持或超越准确率，为高效语言模型设计开辟新路径。

英伟达韩松团队推出新语言模型Jet-Nemotron，基于后神经架构搜索，生成效率提升53倍，准确率超越多款模型，尤其在数学、常识和编码任务中表现优异，计划开源代码和模型。