本文介绍使用Unsloth将Qwen3.5-4B微调为决策模型：从CLINC150数据集中选取10个意图类别，转换为“状态—问题—答案”格式，采用4位LoRA训练。验证准确率由18.5%提升至100%，校准后置信度更可靠，测试集全部正确。模型可输出意图及概率，并支持保存部署。

TypeSafe AI推出开源找人工具Treg，价格比Clay便宜超85%，最低约6分钱查一条邮箱线索。用户向Agent描述目标人物后，Agent拆解条件并调用数据库，Jev负责筛选判断，Treg接入邮箱查找与验证工具，最终输出可用名单。实测292人中，Treg找到289个邮箱，花费1.49美元，Clay花费10.34美元。但有用户反馈准确性仍待提升。

freeCodeCamp 发布 Jev 课程，通过 PyTorch 教程讲解仅预填充推理与决策模型，教你构建无需逐词解码的架构，在预填充阶段直接完成低延迟分类与路由决策，内容涵盖编码器与解码器设计、自定义因果掩码及 KV 缓存复用策略，以减少重复计算。

扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿、每token激活约30亿，支持思考模式。模型以块扩散并行生成，速度明显快于自回归模型，可写代码、生成网页、调用工具并连续执行Agent任务，在WindTunnel、SWE-bench等评测中表现靠前。团队此前推出DiffuSeq和Dream 7B，后续将推进多模态与端侧应用。

蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，提供4B和27B版本，专为产业AI高频决策任务设计，直接限定选项判断而非生成文本。相比大模型，Token消耗降低超90%，响应快10倍。首创原生多选与按序决策能力，适配复杂业务流程。在23项基准评测中综合评分领先，27B版本同参数准确率最高，已在客服、风控、金融等场景测试。

文章以Jev为例批评AI行业炒作：借前ChatGPT成员、系统一模型、“不会幻觉”等营销话术迅速爆红，却因实际仍会出错、性价比不敌开源模型而迅速退潮。作者回顾ChatGPT以来指令微调、函数调用、智能体、长上下文、多模态、MCP等渐进改进，指出抽象推理、持续学习、具身智能和运行能耗等根本问题仍未解决，并警告泡沫、地缘竞争与安全风险，呼吁保持批判性思考。

TypeSafe AI 在 AI Gateway 发布 Jev 1.14 决策模型，接收状态和问题后返回带概率的类型化 Choice、Score 和 Boolean 答案，而非自由文本，可并行完成分类、路由、评分和自动验证。新版本支持图像输入，并提供实验性长上下文模式处理超长文档、日志或对话。模型名为 typesafe-ai/jev-1.14.0，支持零数据保留和不训练。

Subquadratic发布决策模型SubQ Snap，支持38.4万token上下文，约为Jev的12倍，可一次性处理大型代码库和文档。该模型采用稀疏注意力架构，降低长输入计算成本，在多项基准测试中优于Jev，定价为每百万输入token 0.05美元。公司称更大上下文可简化AI代理开发，但结果均为内部测试，尚待独立验证。

Workday将AI助手Sana作为HR、财务和IT软件的新主界面，其界面由TypeSafe的决策模型Jev实时生成。Jev不生成文本，而是从设计组件中快速选择，响应仅需70至500毫秒。TypeSafe刚获8.7亿美元A轮融资，估值75亿美元。但Jev在计数、算术和日期处理上较弱，且存在选项顺序偏好等局限。

微软发布Decision-1决策模型，基于阿里Qwen3.5-9B训练，定价与TypeSafe的Jev相同，速度比GPT-6快14倍，已用于Xbox、Copilot等内部团队。但研究显示Jev类模型易受误导性输入影响，且Decision-1不支持图像，兼容性存疑。

Jev获a16z领投8.7亿美元融资，估值24天内增长37倍至75亿美元。其决策模型不聊天、不写代码，仅对给定选项输出校准概率，用于Agent中大量分支判断，兼顾低成本与低延迟。微软、OpenAI、vLLM相继入局，多基于千问模型。Jev不取代大模型，而是成为Agent基础设施，让微小判断也值得调用AI。

TypeSafe AI的决策模型Jev迅速走红，24天内完成8.7亿美元A轮融资，估值达75亿美元。Jev不聊天只做判断，输出免费，已被三分之一财富500强采用。创始人Diogo Almeida来自OpenAI，主张AI应做后台工具而非聊天助手。微软、OpenAI、Cloudflare随即跟进同类产品，赛道竞争升温。

TypeSafe AI 发布 Jev 与“System One Models”，主张 Agent 控制循环改用毫秒级输出类型化概率决策的“快脑”模型，推理生成仍交给大模型。四周内 Cloudflare、AWS Strands、Nokia 等跟进，生态初具规模。但社区质疑其缺乏公开基准、速度对比不公，且易被 OpenAI 等商品化。