本文介绍了京东内网环境中基于K8s的日志收集方案，采用ilogtail、JMQ和JES替代kafka和es，通过配置调整实现高可用性，提升日志处理效率。

京东科技在K8s集群私有化交付中优化了日志收集方案。新方案用JMQ和JES替代kafka和es，ilogtail负责收集日志，JMQ传递，logstash转换，JES保存。通过配置调整，实现与内部中间件融合，增强系统高可用性和适应性。

本文介绍Kafka生产者和消费者流程，异常场景实践，JMQ服务端配置消费失败重试逻辑，包括本地和服务端重试，需要分别配置。

本文介绍了消息队列的概念和常见产品，包括Rocket MQ、Kafka和JMQ。JMQ4在JMQ2基础上升级，性能提升，底层设计参考Kafka。文章展示了Kafka的高性能设计，希望读者能学习并应用于实际项目。

本文介绍了消息队列的概念和常见产品，包括Rocket MQ、Kafka和JMQ。其中，JMQ4在性能上有明显提升，并参考了Kafka的设计。文章展示了Kafka的高性能设计，并鼓励读者应用到实际项目中。

本文介绍了消息队列的概念和常见产品，包括Rocket MQ、Kafka和JMQ。其中，JMQ4在性能上有明显提升，并参考了Kafka的设计。文章展示了Kafka的高性能设计，并鼓励读者应用到实际项目中。

本文介绍了消息队列的概念和常见的产品，如Rocket MQ和Kafka。京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ，升级到JMQ4后性能有明显提升，底层设计参考了Kafka。接下来将展示Kafka的高性能设计，并介绍如何将其应用于实际项目中。