几天前，我将个人博客从“jorge.aguilera.soy”迁移到“jorge-aguilera.blog”。由于是静态网站，迁移过程很简单，只需复制文件和更换域名。然而，访问量翻倍，尤其是美国访问者增加。尽管我尝试用英语写更多文章，大部分内容仍是西班牙语。感谢@litlyx提供的工具。

该文综述多种神经网络二阶优化方法，包括K-FAC（高效逆近似逼近Fisher矩阵，适合随机优化）、Jorge（省去矩阵求逆，兼顾二阶收敛与一阶效率）、近端牛顿法、Kronecker对角方差近似、NeuralIF（图神经网络求解线性方程组）、GGT自适应正则化、分块对角高斯-牛顿近似及KrAD矩阵分解等，这些方法在效率或收敛性上优于传统方法。