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Ginger：一种适用于一般神经网络的线性复杂度高效曲率近似方法

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种基于自监管训练的图神经网络的数据驱动方法，用于加速科学计算和优化中的大规模线性方程组求解。通过替换传统的手工制备预处理器，实现了收敛速度和计算效率的显著提速。

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