本研究提出了一种轻量级的完全分布式k均值聚类算法，旨在解决边缘计算系统中的数据可信性问题，适用于资源受限环境，确保节点间数据的准确性和可信性。

本文探讨了通过混合逻辑模型和h-indexer层级检索策略提高用户-物品互动的检索效率，提出基于k均值聚类算法的方法，显著提升了检索速度和准确率。研究还涉及近似最近邻搜索、神经协同过滤和多媒体数据融合等技术，展示了在多个数据集上的有效性和性能提升。