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轻量级可信分布式聚类
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内容提要
本研究提出了一种轻量级的完全分布式k均值聚类算法，旨在解决边缘计算系统中的数据可信性问题，适用于资源受限环境，确保节点间数据的准确性和可信性。
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关键要点
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本研究提出了一种轻量级的完全分布式k均值聚类算法。
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该算法旨在解决边缘计算系统中的数据可信性问题。
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适用于资源受限环境，如自主系统传感器网络、工业物联网和智能城市。
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通过加法秘密共享的分布式平均方法，确保节点间数据的准确性和可信性。
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推动了高效的协作数据处理。
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