该研究提出了科尔莫戈罗夫-阿诺德-傅里叶网络（KAF），旨在解决高维任务中的参数爆炸和高频特征捕捉问题。KAF通过集成可训练的随机傅里叶特征和混合GELU-傅里叶激活机制，提高了参数效率和频谱表示能力。实验证明其在视觉、自然语言处理和音频处理等领域的表现优于现有方法。

kaf-cli 是一个开源项目，用来自动将 .txt 格式的电子小说转换为 EPub、Mobi、azw3 电子书格式，并且能够自动识别目录、标题，以及添加封面图片。支持 Windows、macOS、L