本文介绍了使用Knative构建微服务的开发、实施和部署，Knative是基于Kubernetes的开源平台，专注于简化无服务器和事件驱动应用程序的部署。核心组件是Serving和Eventing，用于管理服务和提供云事件和消息支持。还介绍了Hashicorp Vault和Confluent Cloud的集成，以安全地获取微服务所需的机密信息。提供了一个实际案例，展示了如何使用Knative构建基于事件的微服务应用程序。

Knative在流量管理、流量访问、基于流量的弹性和监控方面具有强大的能力。它提供了自动弹性、多版本管理和流量灰度发布等功能。流量管理只需调整比例，无需管理多种资源。Knative还支持版本验证、自动清理和自定义域名等功能。

本文介绍了如何将AI服务与Knative技术相结合，提高运维效率和降低资源成本。Knative是基于Kubernetes的开源Serverless应用架构，实现自动弹性、灰度发布等功能。数禾科技通过Knative部署500+AI模型服务，节约了60%的资源成本。文章还介绍了Knative的原理、应用模型和技巧，以及数禾科技的最佳实践和阿里云容器服务Knative的产品化能力。

Knative是基于Kubernetes的开源Serverless应用编排框架，提供自动弹性和缩容到0的能力，支持精准弹性和弹性预测，提供资源预热和保留资源池的功能，支持基于CPU和内存的自动弹性，提供弹性插件机制。阿里云容器服务Knative还支持精准弹性扩缩容和弹性预测能力。

随着AI浪潮的到来，AI应用对GPU资源的依赖很强，但GPU很昂贵。在云原生场景下，可以使用ACK Serverless中的Knative + KServe方案，快速部署AI推理服务，按需使用GPU资源，节省成本。

Dapr和Knative是在Kubernetes上创建和运行云原生应用程序的项目，但它们在侧重点和功能上有所不同。Knative侧重于无服务器容器扩展和应用程序连接，而Dapr帮助开发人员快速实现可靠的互联分布式应用程序。Knative适用于Ops和开发人员，而Dapr主要为开发人员设计。Knative仅在Kubernetes上运行，而Dapr可以在Kubernetes、本地和边缘设备上运行。两个项目都有operator、helm chats和CLI来帮助安装和操作控制平面。它们都支持发布/订阅功能，并使用CloudEvents格式进行应用程序之间的异步交互。Knative使用CRD和HTTP定义服务，而Dapr支持HTTP/gRPC和CRD。

在本文中，您将学习如何使用虚拟线程、使用 GraalVM 构建本机镜像并在 Kubernetes 上运行Java 应用程序。 目前，原生编译（GraalVM）和虚拟线程（Project Loom）可能是Java界最热门的话题。它们提高了应用程序的总体性能，包括内存使用和启动时间。由于启动时间和内存使用一直是 Java 的问题，因此对本机镜像或虚拟线程的期​​望非常高。 当然，我们通常在...