技术干货：解密最受欢迎的开源 Serverless 框架弹性技术实现
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原文中文，约10700字，阅读约需26分钟。
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内容提要
Knative是基于Kubernetes的开源Serverless应用编排框架，提供自动弹性和缩容到0的能力，支持精准弹性和弹性预测，提供资源预热和保留资源池的功能，支持基于CPU和内存的自动弹性，提供弹性插件机制。阿里云容器服务Knative还支持精准弹性扩缩容和弹性预测能力。
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关键要点
- Knative是基于Kubernetes的开源Serverless应用编排框架，旨在制定云原生、跨平台的Serverless应用编排标准。
- Knative的主要功能包括基于请求的自动弹性、缩容到0、多版本管理、基于流量的灰度发布以及事件驱动等。
- Knative提供基于请求的自动弹性实现KPA（Knative Pod Autoscaler），支持灵活的弹性扩展机制。
- KPA基于请求数的弹性算法，通过QUEUE代理容器收集并发数或请求数指标，调整Pod数量。
- KPA支持缩容到0，当无流量请求时自动缩容Pod，流量恢复时从0开始扩容Pod。
- KPA有稳定模式和恐慌模式，分别用于应对正常流量和突发流量。
- 可以通过设置突发请求容量来避免Pod被超预期流量打爆，使用activator组件作为请求缓冲区。
- 延迟缩容和调低目标使用率可以减少冷启动带来的响应延迟。
- Knative支持全局模式和Revision模式配置KPA，允许用户根据需求进行弹性指标配置。
- Knative支持HPA（Horizontal Pod Autoscaler），可以基于CPU或内存进行自动弹性能力配置。
- Knative提供灵活的插件机制，支持不同的弹性策略，包括kpa、hpa、mpa和ahpa。
- 保留资源池功能可以在ECS与ECI混用场景中实现资源预热和成本效率平衡。
- 精准弹性扩缩容通过MSE网关实现，能够精确控制单个Pod的请求并发处理数。
- AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）支持基于历史指标的弹性预测，解决弹性滞后问题。
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