Databricks将在6月22日至27日的展会上展示其在数据治理和Lakehouse架构方面的最新研究成果，包括Lakeguard和Unity Catalog。这些技术旨在增强数据访问控制和治理能力，支持多种数据资产。同时，团队正在全球范围内招聘人才。

Databricks推出Unity Catalog Lakeguard，简化Apache Spark工作负载的安全管理。新功能包括标准集群和专用集群，支持细粒度访问控制，简化集群创建，自动选择计算模式，提升用户体验。专用集群适合团队协作，降低管理成本。

Unity Catalog Lakeguard允许用户在Databricks Data Intelligence平台上以SQL、Python和Scala运行Apache Spark工作负载，并提供完整的数据治理。它通过在共享计算中从其他用户代码和Spark引擎中隔离运行用户代码来强制执行数据治理。这样可以安全共享集群，降低计算成本和操作负担。Lakeguard还用于隔离Databricks SQL仓库中的Python UDF。使用Lakeguard，Databricks客户可以以SQL、Python和Scala运行工作负载，并实现完整的数据治理。