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内容提要
Unity Catalog Lakeguard允许用户在Databricks Data Intelligence平台上以SQL、Python和Scala运行Apache Spark工作负载，并提供完整的数据治理。它通过在共享计算中从其他用户代码和Spark引擎中隔离运行用户代码来强制执行数据治理。这样可以安全共享集群，降低计算成本和操作负担。Lakeguard还用于隔离Databricks SQL仓库中的Python UDF。使用Lakeguard，Databricks客户可以以SQL、Python和Scala运行工作负载，并实现完整的数据治理。
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关键要点
- Unity Catalog Lakeguard允许在Databricks Data Intelligence平台上以SQL、Python和Scala运行Apache Spark工作负载，并提供完整的数据治理。
- Lakeguard通过在共享计算中隔离用户代码，强制执行数据治理，降低计算成本和操作负担。
- Lakeguard自Unity Catalog推出以来逐步扩展功能，支持在共享集群上运行任意代码，包括Python和Scala UDF。
- Unity Catalog为所有表、视图和机器学习模型提供全面的数据治理和数据血缘。
- Lakeguard在计算级别强制执行数据治理，确保用户代码与其他用户代码和Spark引擎完全隔离。
- Databricks是唯一支持SQL、Python和Scala工作负载安全共享计算的平台，具备细粒度访问控制。
- 通过Spark Connect和沙箱技术，用户代码在客户端和Spark执行器中实现隔离，确保数据安全。
- 用户可以通过使用共享集群和Unity Catalog节省时间和成本，促进团队协作。
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