本文介绍了一种基于Amazon CloudFront和Lambda@Edge的架构方案，用于记录被WAF拦截及源站返回错误的请求。该方案无需修改源站代码，能够记录失败请求的headers和body，并通过CloudWatch Logs和Kinesis Data Firehose汇聚至S3，支持异步重放。其核心价值在于信息完整性、零侵入性和成本可控，适用于无法修改代码的非AWS环境。

HTTP Live Streaming（HLS）通过切片和索引文件实现直播和点播，为保护媒体资源，采用AES算法对切片进行加密，播放时需密钥。本文介绍如何使用Elemental MediaConvert进行HLS加密转码，并通过Lambda@Edge实现动态密钥权限校验，确保用户授权访问。

Lambda@Edge 允许在 CloudFront 边缘位置运行 AWS Lambda 函数，提供低延迟和个性化响应，常见用例包括重定向、身份验证和安全头注入。部署需在 us-east-1 区域，支持 Node.js 和 Python。

本文介绍了Amazon CloudFront的部署小指南，包括快速构建CDN、进阶部署、持续部署、CloudFront Function基础、游戏资源更新优化、Lambda@Edge基础、快速调试、免费证书部署及精准回源等内容。

本文介绍了采用Amazon CloudFront构建全球直播平台的案例及其关键设计。通过Lambda@Edge和Origin Shield功能，实现了根据用户请求信息决定回源目标地区和节点的需求。文章还详细介绍了方案架构和配置示例，提升了性能和缓存能力，减少了源服务器的负载。

本文介绍了使用CloudFront Lambda@Edge提升Amazon CloudFront边缘计算能力的步骤，包括架构准备、创建Lambda函数、添加触发器、日志输出和查询、调试效率提升、资源利用率查看以及在CloudFront Extension中应用Lambda@Edge。文章还比较了CloudFront Functions和Lambda@Edge的区别和选择。通过本文，读者可以学会使用CloudFront构建内容分发网络并展示分发效果。

本文介绍了如何使用 CloudFront Functions 来提升 Amazon CloudFront 的边缘计算能力，包括创建、调试、测试和部署 CloudFront Functions 的步骤。同时介绍了 CloudFront Functions 和 Lambda@Edge 的区别和选择，以及如何使用 Response Header 来进行快速调试。最后，介绍了如何查看 CloudFront Functions 的计算利用率和 CloudFront Extension 中的 CFF 应用。