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这篇文章讨论了一种名为“Lamini”的人工智能记忆调整技术,它能够减少幻觉并提高事实准确性。该技术通过训练基于事实的模型,并使用检索增强生成技术选择最合适的模型。用户担心这种技术可能使AI变得更像搜索引擎而失去创造性,但幻觉在大语言模型中是创造力的体现,也是它们最有用的地方。幻觉可以为作者提供新的灵感,激发创造力。

“幻觉”反而是大语言模型最有用之处

极道
极道 · 2024-06-14T08:33:00Z
客座文章:使用Lamini在您的Databricks数据上训练自定义LLM

Lamini推出了一款新产品,允许开发人员使用自己的数据创建自己的LLMs,无需AI研究人员或专业模型专业知识。Lamini通过连接到您的Databricks集群,管理基础架构,并在训练过程中将您的数据和自定义LLM保留在您的VPC中,简化了这一过程。案例研究表明,使用Lamini文档的私有LLM在检索方面优于ChatGPT。Lamini将在Data + AI峰会上举办会议。

客座文章:使用Lamini在您的Databricks数据上训练自定义LLM

Databricks
Databricks · 2023-06-15T06:00:10Z
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