Databricks
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客座文章：使用Lamini在您的Databricks数据上训练自定义LLM
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
Lamini推出了一款新产品，允许开发人员使用自己的数据创建自己的LLMs，无需AI研究人员或专业模型专业知识。Lamini通过连接到您的Databricks集群，管理基础架构，并在训练过程中将您的数据和自定义LLM保留在您的VPC中，简化了这一过程。案例研究表明，使用Lamini文档的私有LLM在检索方面优于ChatGPT。Lamini将在Data + AI峰会上举办会议。
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关键要点
- Lamini推出了一款新产品，允许开发人员使用自己的数据创建自己的LLMs，无需AI研究人员或专业模型知识。
- Lamini通过连接到Databricks集群，管理基础设施，确保数据和自定义LLM保留在用户的VPC中。
- 案例研究表明，使用Lamini文档的私有LLM在检索方面优于ChatGPT。
- 训练自己的LLM可以提供更好的性能、一致的输出和数据隐私，避免将敏感数据交给第三方。
- Lamini简化了训练过程，用户只需编写少量代码并访问现有数据。
- 用户可以通过Lamini在Databricks环境中快速设置和训练自己的私有LLM。
- Lamini支持多种数据类型，并能够实时更新和生成结果。
- Lamini将在Data + AI峰会上举办会议，介绍其技术和产品。
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