本研究提出了Lantern框架,通过域感知注意权重提升情感分类模型性能,显著提高多模态情感识别任务的表现,最高提升1.80%。
最近发布的Pgvector v0.6.0和Lantern都通过并行构建索引来提高速度。Lantern使用lantern-cli工具,PgVector使用Postgres的并行工作进程。Lantern在多核心创建索引时比Pgvector快36%(m=8)和31%(m=16)。两个扩展都能显著提高索引创建时间。
最近几个月,Postgres中的向量搜索领域发展迅猛。Pgvector和Lantern是两个基于Postgres的向量数据库,本文对它们进行了比较和基准测试。Pgvector在吞吐量、延迟和召回率方面表现更好。
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