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本研究提出了Lantern框架,通过域感知注意权重提升情感分类模型性能,显著提高多模态情感识别任务的表现,最高提升1.80%。

通过敏感区域注意权重提示大型语言模型来推动多模态情感识别的极限

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z
Ricardo Zavaleta:Pgvector与Lantern对比第二部分 - 并行索引的应用

最近发布的Pgvector v0.6.0和Lantern都通过并行构建索引来提高速度。Lantern使用lantern-cli工具,PgVector使用Postgres的并行工作进程。Lantern在多核心创建索引时比Pgvector快36%(m=8)和31%(m=16)。两个扩展都能显著提高索引创建时间。

Ricardo Zavaleta:Pgvector与Lantern对比第二部分 - 并行索引的应用

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-02-05T00:00:00Z
Ricardo Zavaleta:Postgres 向量搜索方法的基准测试:Pgvector 与 Lantern

最近几个月,Postgres中的向量搜索领域发展迅猛。Pgvector和Lantern是两个基于Postgres的向量数据库,本文对它们进行了比较和基准测试。Pgvector在吞吐量、延迟和召回率方面表现更好。

Ricardo Zavaleta:Postgres 向量搜索方法的基准测试:Pgvector 与 Lantern

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-01-17T00:00:00Z
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