通过敏感区域注意权重提示大型语言模型来推动多模态情感识别的极限

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内容提要

本研究提出了Lantern框架,通过域感知注意权重提升情感分类模型性能,显著提高多模态情感识别任务的表现,最高提升1.80%。

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关键要点

  • 本研究提出了Lantern框架,旨在解决对话中情感理解的外部知识需求问题。
  • Lantern框架通过接收域感知注意权重来提示大型语言模型。
  • 该框架能够显著提高情感分类模型的性能。
  • 实验结果显示,Lantern框架在多模态情感识别任务中最高提升1.80%。
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