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Pushing the Limits of Multi-modal Emotion Recognition by Prompting Large Language Models with Receptive-Field-Aware Attention Weights

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内容提要

本研究提出了一种新框架Lantern，通过接收域感知注意权重来提升大型语言模型在多模态情感识别中的表现。实验结果表明，该框架能显著提高情感分类模型的性能，最高提升1.80%。

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标签

Lantern models 多模态 大型语言模型 性能提升 情感识别
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