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Pushing the Limits of Multi-modal Emotion Recognition by Prompting Large Language Models with Receptive-Field-Aware Attention Weights
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内容提要
本研究提出了一种新框架Lantern，通过接收域感知注意权重来提升大型语言模型在多模态情感识别中的表现。实验结果表明，该框架能显著提高情感分类模型的性能，最高提升1.80%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架Lantern，旨在提升大型语言模型在多模态情感识别中的表现。
- Lantern框架通过接收域感知注意权重来改进情感分类模型的性能。
- 实验结果显示，该框架能够显著提高情感识别模型的表现，最高提升1.80%。
- 研究解决了对话中情感理解所需的外部知识问题，推动了多模态情感识别的极限。
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