本研究提出了FANS框架，旨在解决大语言模型在自然语言数学推理中的不足。通过将数学问题转化为Lean4定理并验证答案，显著提高了答案选择的准确性。

本研究提出了MA-LoT框架，解决了单一大型语言模型在形式证明中的不足。该框架是首个多智能体Lean4形式定理证明系统，通过结构化互动和长链思维，MiniF2F-Test数据集的准确率达到54.51%，显著优于现有方法，展示了更深的推理能力。

本文介绍了LeanDojo，一个开源的证明环境，提供有价值的前提数据，以便于选取前提。使用此数据，开发了ReProver，第一个增加检索功能的证明程序。实验结果表明，ReProver非常有效。

Since the release of my preprint with Tim, Ben, and Freddie proving the Polynomial Freiman-Ruzsa (PFR) conjecture over , I (together with Yael Dillies and Bhavik Mehta) have started a...

数学家陶哲轩在使用Lean4时发现一篇已发表论文中的错误，计划将语言模型与证明助手连接起来。Lean4主要用于写数学证明，也可用于编程。形式验证可减少软件开发中的错误。