LFM2.5-2.6B是面向端侧部署的轻量级AI推理模型，支持128K长上下文和智能体工具调用，性能可与大4倍参数模型竞争。在Apple M5 Max上推理速度达220 tok/s，AMD Ryzen CPU上113 tok/s，内存占用低于2.5GB，平衡了轻量化与高性能。HyperAI官网已上线该模型，并提供相关数据集、教程和百科词条更新。

Liquid AI发布LFM2.5-VL-3B，31亿参数视觉语言模型，专为设备端设计，支持屏幕理解、函数调用、锚定和多图像输入。在28项基准测试中平均得分69.4，与4.7B模型相当。内存占用约3GB，解码速度228 tok/s。许可证对年收入低于1000万美元的公司免费，高收入需商业许可。

Liquid AI推出LFM2.5，基于LFM2架构，专注于设备和边缘部署，支持多种语言和视觉模型。在多个基准测试中表现优异，尤其在文本和日语任务上超越同类模型，适用于多模态应用。