本文介绍了一种新的框架，语言引导对抗净化（LGAP），利用预训练的扩散模型和字幕生成器来防御对抗性攻击。通过生成图像的字幕，LGAP能够提高对抗性鲁棒性，性能优于大多数现有的对抗性防御技术。该方法不需要专门的网络训练，适用于大规模数据集。