BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-13T00:00:00Z 基于扩散模型的数据驱动电力系统事件分类器的对抗纯化 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种新的框架，语言引导对抗净化（LGAP），利用预训练的扩散模型和字幕生成器来防御对抗性攻击。通过生成图像的字幕，LGAP能够提高对抗性鲁棒性，性能优于大多数现有的对抗性防御技术。该方法不需要专门的网络训练，适用于大规模数据集。 🏷️ 标签 LGAP 分类器 字幕生成器 对抗性攻击 对抗性鲁棒性 扩散模型 语言引导对抗净化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
