本文介绍了如何在LGTM上编写和运行CodeQL查询，以查找冗余的if语句，特别是具有空then分支的语句。步骤包括在LGTM.com搜索项目、打开查询控制台、输入并运行查询代码。查询结果将显示匹配的if语句及其在代码中的位置。此外，文章还讨论了如何改进查询，以排除具有else分支的if语句，从而减少假阳性结果。

本文提出了一种细粒度的人体动作生成方法，结合语言结构和上下文推理，根据文本描述生成高质量的动作序列。通过多种模型（如FG-MDM和MotionDiffuse），在多个数据集上表现优于现有技术，尤其在处理复杂文本描述时展现了更高的保真度和多样性。

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