本研究提出了一种轻量级记忆网络LiVOS，旨在解决长视频和高分辨率下半监督视频目标分割的内存限制问题。实验结果表明，LiVOS在保持竞争性能的同时，GPU内存减少了53%，支持高达4096p的推理。