Llama-70B模型在处理128K token请求时，KV Cache占用429GB显存，成为推理成本的主要因素。通过TurboQuant、PD拆分和LMCache等技术，可以将长上下文推理成本降低4到40倍。这些技术的应用将显著提升效率，改善产品体验，推动LLM的广泛使用。

Deepseek-R1是首个具推理能力的开源模型，兼具速度和成本效益。用户可在Databricks上下载和部署Llama-70B及Llama-8B模型，享受安全性和性能优化。该模型支持扩展思维链，适合数学和编程任务，鼓励用户探索新用例并提供反馈。