本文综述低光图像增强（LLIE）研究，涵盖FLIGHT-Net轻量网络、BCNet着色增强、基于强化学习的ReLLIE、结合CNN与Transformer的ClassLIE及扩散模型等方法，并介绍相关数据集与评估平台，各方法在客观指标和视觉效果上均表现优异。