本研究提出了一种名为LossVal的方法，通过在损失函数中嵌入自加权机制，能够高效评估神经网络训练中样本的重要性。实验结果表明，LossVal能够有效识别噪声样本，并区分有用与有害样本，展现出广泛的应用潜力。