本研究提出了LossVal，通过在神经网络训练中将自加权机制嵌入损失函数，解决了传统数据重要性评估方法在计算效率和样本依赖性方面的问题。实验结果表明，LossVal能够有效识别噪声样本，并区分有用与有害样本，具有广泛的应用潜力。