BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z

LossVal: Efficient Data Valuation for Neural Networks

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内容提要

本研究提出了一种名为LossVal的方法，通过在损失函数中嵌入自加权机制，能够高效评估神经网络训练中样本的重要性。实验结果表明，LossVal能够有效识别噪声样本，并区分有用与有害样本，展现出广泛的应用潜力。

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标签

LossVal 噪声样本 损失函数 样本重要性 神经网络