本研究提出了一种新分词方法MultiTok，借鉴LZW数据压缩，旨在解决大型语言模型训练中的资源浪费问题。MultiTok通过压缩重复短语，显著提高训练效率，速度提升近2.5倍，数据量减少超过30%。

MultiTok：适应LZW压缩的可变长度分词方法用于高效的大型语言模型
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