BriefGPT - AI 论文速递
·
MultiTok：适应LZW压缩的可变长度分词方法用于高效的大型语言模型
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种新分词方法MultiTok，借鉴LZW数据压缩，旨在解决大型语言模型训练中的资源浪费问题。MultiTok通过压缩重复短语，显著提高训练效率，速度提升近2.5倍，数据量减少超过30%。
🎯
关键要点
- 本研究提出了一种新分词方法MultiTok。
- MultiTok借鉴了LZW数据压缩技术。
- 该方法旨在解决大型语言模型训练中的资源浪费问题。
- 通过压缩重复短语，MultiTok显著提高了训练效率。
- 训练速度提升近2.5倍，数据量减少超过30%。
➡️
