本文介绍了多款开源大语言模型及其性能与效率,包括Ferret、Magicoder、Yi系列、ChatGLM3和Qwen。Ferret具备细粒度指称与定位能力,Magicoder通过开源代码生成高质量指令数据,Yi系列支持多种任务,ChatGLM3提供强大对话功能,Qwen在多语种数据上表现优异,适用于聊天和信息提取等任务。
该文章介绍了一种通过微调开源语言模型来增强数学推理能力的方法,并提出了一个新的高质量数据集MathCodeInstruct。通过定制的有监督微调和推理方法,生成了MathCoder模型,该模型在数学问题解决方案上表现出色。
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