Magicoder:只需源代码
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内容提要
该文章介绍了一种通过微调开源语言模型来增强数学推理能力的方法,并提出了一个新的高质量数据集MathCodeInstruct。通过定制的有监督微调和推理方法,生成了MathCoder模型,该模型在数学问题解决方案上表现出色。
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关键要点
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提出了一种通过微调开源语言模型增强数学推理能力的方法。
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介绍了一个新的高质量数据集MathCodeInstruct,包含数学问题和基于代码的解决方案。
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引入了定制的有监督微调和推理方法,生成了MathCoder模型。
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MathCoder模型在MATH和GSM8K数据集上取得了开源语言模型的最新得分,表现优异。
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MathCoder模型超越了ChatGPT-3.5、PaLM-2和GPT-4在竞争级别的MATH数据集上的表现。
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数据集和模型将在指定的URL发布。
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