该研究提出了一种名为MaskConver的全景分割架构，通过预测物体和背景的中心来实现事物和物质的统一表示。该模型在COOC全景验证集上表现更好，且在移动设备上实时运行。

MaskConver: 重访用于全景分割的纯卷积模型
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