MaskConver: 重访用于全景分割的纯卷积模型

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一种名为MaskConver的全景分割架构,通过预测物体和背景的中心来实现事物和物质的统一表示。该模型在COOC全景验证集上表现更好,且在移动设备上实时运行。

🏷️

标签

➡️

继续阅读