脑电信号转化为文本的研究取得进展，但仍需改进。该综述总结了该技术的成长、问题、数据收集和信号处理步骤，旨在为开发更易接触和有效的脑机接口技术做贡献。

该研究使用1D时间卷积神经网络和图卷积网络识别脑电信号中的尖峰，并通过短时间帧进行定位。在平衡数据集上，该模型达到了76.7％的分类f1分数，在现实中高度不平衡的数据集上达到了25.5％的分数。