本研究提出了一种名为MegaPairs的新型数据合成方法，旨在解决多模态检索中的训练数据不足问题。该方法通过视觉语言模型生成大规模合成数据集，显著提升了检索器的性能，超越了基线模型，并具备良好的扩展性。

MegaPairs：用于通用多模态检索的大规模数据合成
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