MegaPairs: Large-Scale Data Synthesis for General Multimodal Retrieval

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内容提要

本研究提出了一种名为MegaPairs的新型数据合成方法,旨在解决多模态检索中的训练数据不足问题。该方法通过视觉语言模型生成大规模合成数据集,显著提升了检索器的性能,超越了基线模型,并具备良好的扩展性。

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