Meta推出了感知编码器视听模型（PE-AV），该模型通过对1亿个带字幕的音视频对进行训练，实现音频、视频和文本的对齐表示。PE-AV在多个基准测试中表现优异，支持跨模态检索和理解，并结合两阶段数据引擎生成合成字幕，提高了多模态监督的效率。

Meta公司为Ray-Ban和Oakley智能眼镜推出v21软件更新，新增对话增强和AI音乐匹配功能，提升用户在嘈杂环境中的对话听取和音乐发现体验，标志着可穿戴设备智能化的进程。

Meta AI 发布了 Omnilingual ASR，这是一个开源语音识别系统，支持1600多种语言，并能通过少量示例扩展到新语言。该系统基于大规模的 wav2vec 2.0 编码器，具备高效的零样本学习能力，78% 的语言字符错误率低于 10%。

Meta因财报不佳和高支出导致股价暴跌，影响美股科技股。尽管大美丽法案减税，Meta未能有效变现AI投资，广告收入下降，面临市场信心危机。

Meta AI部门裁员约600人，基础研究受损。新主管亚历山大·王重组团队，聚焦TBD Lab，因Llama 4表现不佳，扎克伯格感受到竞争压力，急于调整战略。

Meta AI裁员600人，频繁重组导致内部矛盾加剧。FAIR实验室受限，图灵奖得主LeCun可能辞职。Meta继续挖人，目标是开发超级智能，但面临人才流失和文化问题。

Meta AI推出了新短视频平台Vibes，鼓励用户混合AI生成的视频。用户可以在Meta AI应用中发布或跨平台分享视频，Vibes专注于视频创作，取代了之前的Discover功能。

Meta在AI领域的并购整合面临挑战，ScaleAI高管频繁离职，数据质量问题突出，竞争对手产品广泛应用。尽管进行高调并购，内部管理混乱，未来成功概率低，可能导致局面混乱。

WhatsApp推出新AI功能，用户可在视频通话中通过“魔棒”图标创建自定义背景，适用于Android和iOS，生成四种不同背景供选择。

WhatsApp 正在推出一项新功能，允许用户与 Meta AI 进行实时语音聊天。用户可通过“聊天”选项卡的波形图标发起对话，并在语音偏好设置中控制自动启动。目前该功能仅向部分 Beta 测试人员开放，未来将逐步推广。

Meta任命清华校友赵晟佳为超级智能实验室首席科学家，期待他推动AI研究。赵晟佳参与过GPT-4设计，拥有丰富的研究背景和多篇高引用论文。

因Llama 4失败，Meta面临竞争压力，扎克伯格亲自挖人，提供1亿美金签字费重组AI团队，以应对AIGC市场挑战，确认发展方向。

研究者提出MultiSPA数据集和Multi-SpatialMLLM模型，以解决多模态大型语言模型在空间理解方面的局限，显著提升了多帧空间推理能力，准确率达到80-90%。该模型在多任务学习中表现优异，填补了研究空白，具有广泛的应用潜力。

马克·扎克伯格呼吁全球开发者进入人工智能驱动的新纪元，Meta AI提供强大工具和开放模型，助力开发者提升能力。Meta在产品中整合AI，并投资超过600亿美元于基础设施，以确保安全和责任。扎克伯格强调开发者需具备自由和工具，以构建更智能、安全的未来。

Meta为Ray-Ban智能眼镜更新了功能，用户可通过“Hey Meta”语音命令调用Meta AI，实现实时翻译、物体识别和社交媒体发布，提升用户体验。

Meta近期发布了WebSSL模型，探索无语言视觉自监督学习的潜力。该模型在大规模图像数据集上训练，展现了在视觉问答和OCR等任务中的竞争力，挑战了语言监督的重要性，并强调了数据集组成和模型规模的影响。WebSSL为未来的多模态系统提供了开源基础。