本研究提出Metis模型，通过300K小时的多样语音数据进行预训练和微调，克服现有模型的局限，实现多种语音生成任务的高效适应与优异表现。

Metis提供超过20万美元资金支持有潜力的项目，涵盖跨链DeFi、RWA代币化和社交平台。STARTathon是一个为期四个月的活动，分为全球和本地赛道，面向全球开发者和亚洲市场。参与者在三个阶段竞争：部署证明、改进证明和吸引力证明。选定项目还有机会获得Gitcoin QF轮次的额外资金。

ProtLLM是一个通用的跨模态大语言模型，用于处理自然语言文本与蛋白质交织在一起的复杂输入。通过训练ProtLLM的蛋白质作为单词的语言建模方法，模型能够预测自然语言和蛋白质。此外，通过构建大规模的交织蛋白质-文本数据集InterPT，ProtLLM能够理解蛋白质的重要知识。实验证明，ProtLLM在蛋白质中心任务和蛋白质语言任务上表现出卓越性能。