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Metis: A Fundamental Speech Generation Model with Masked Generation Pre-training
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内容提要
本研究提出Metis模型，通过300K小时的多样语音数据进行预训练和微调，克服现有模型的局限，实现多种语音生成任务的高效适应与优异表现。
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关键要点
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本研究提出Metis模型，旨在克服现有模型的局限。
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Metis模型采用预训练和微调的范式。
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使用300K小时的多样语音数据进行遮蔽生成预训练和任务特定微调。
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Metis在多种语音生成任务上实现了高效适应与出色表现。
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Metis显示出作为统一语音生成基础模型的潜力。
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