研究人员发现Microsoft 365 Copilot存在复杂漏洞，攻击者可通过间接提示窃取敏感数据。该漏洞利用AI助手与Office文档集成，攻击无需用户持续交互。攻击者通过伪装图表和隐藏指令诱导用户点击链接，导致数据泄露。微软计划在2025年修复此漏洞，并强调需加强AI工具的安全防范。

微软MVP聚技站将于2025年2月10日举办活动，邀请专家分享Microsoft 365 Copilot的应用，助力技术爱好者掌握前沿技能。MVP是微软授予技术专家的全球奖项，旨在促进技术社区的发展与知识分享。

微软Ignite大会发布约80款新产品，重点介绍智能Microsoft 365 Copilot副驾驶和安全创新。大会吸引20万人注册，强调生成式AI的应用与安全防护，助力企业转型与效率提升。

微软推出10个商业智能体，涵盖销售、服务、财务等领域，提升企业效率。60%的财富500强企业已使用Microsoft 365 Copilot。新功能下月公测，支持多数据源连接。麦肯锡、汤森路透等企业已通过Agent降本增效。微软内部也利用Agent提升效率，确保数据安全。

微软推出Microsoft 365 Copilot，将AI工具集成到Microsoft Office中，提供内容创作和工作效率提升等功能。Copilot Pro订阅提供更多功能，如加速响应、协助文档创作和数据分析等。Copilot支持Word、Outlook、OneNote、PowerPoint和Excel等Microsoft 365组件。Copilot Pro价格为20美元/月。

微软将于9月21日召开秋季发布会，公布Windows 11的AI能力和Microsoft 365 Copilot的更多信息。Surface Laptop Studio 2、Surface Laptop Go 3、Surface Go 4和新款Surface Hub 2S将在发布会上亮相，而Surface Pro 10和Surface Laptop 6将在明年宣布。

微软决定关闭微软小娜，转向真AI，推出Windows Copilot和Microsoft 365 Copilot，提供真正的生产力。Windows 11 23H2将推出Windows Copilot，用户可免费使用。Microsoft 365 Copilot商业版需订阅。

微软在 Inspire 2023 上宣布 Microsoft 365 Copilot 商业版定价为每人 30 美金/月，遵守安全政策、隐私/身份/合规政策，数据独立且受保护。该版本基于 AI 的生产力技术，帮助用户撰写文档、生成报告、总结会议内容、制作演示文档。特定用户可使用，微软股价当天上涨了5%。

微软推出了 Microsoft 365 Copilot 商业版，面向已订阅 Microsoft 365 E3、E5、商业标准版、商业高级版的商业客户。该版本需要额外支付每月30美元/用户的费用。Microsoft 365 Copilot 提供企业安全、隐私、身份、合规性和负责人的AI工具，基于微软的技术策略构建。它拥有Bing Chat企业版的所有功能，并基于Office提供更多技能，可以根据内容和上下文自动推理要执行的任务。企业数据在租户之间进行逻辑隔离和保护。Microsoft 365 Copilot 可以在Word中激发创造力，在Excel中分析数据，在PowerPoint中涉及演示文稿，在Outlook中对邮件进行分类，在Teams中总结会议等。

本周微软发布了多项新闻，包括Windows 11任务栏、Microsoft 365 Copilot、Linkedin、Visual Studio新UI和New Bing等。Windows 11任务栏现已推出永不合并功能，Microsoft 365 Copilot新增了新功能，Linkedin在中国区进行业务调整，Visual Studio将采用新UI，New Bing推出对话历史记录功能，Moment 3更新已在Release Preview通道推送。

微软宣布为Microsoft 365 Copilot增加新功能，包括在白板、PowerPoint、Loop、OneNote和Outlook中使用Copilot。微软已开始推出Microsoft 365 Copilot先行者计划，只针对受邀请的客户开放，首批获得资格的企业有600家。

微软推出Microsoft 365 Copilot先行者计划，仅限受邀请的用户，首批有600家企业获得资格。此外，微软还将推出语意索引功能，仅限E3和E5，可快速查询文件和内容，是企业增强功能。

微软发布Microsoft 365 Copilot，将Office应用与大型语言模型相结合，提供前所未有的体验。Copilot系统接收用户提示，通过Microsoft Graph提供必要的上下文，发送到LLM进行处理。使用Semantic Kernel实现，可以轻松将LLM的强大功能集成到自己的应用程序中。Copilot Chat可以改善用户体验、提高效率、个性化推荐、改进可访问性和可扩展性。