Grafana Labs发布了Grafana Mimir 3.0，改进了开源时间序列数据库，采用新架构分离读写操作，提升性能和可靠性。新版本引入MQE查询引擎，减少内存使用，支持更高查询效率，旨在支持10亿活跃系列，帮助组织优化资源和成本。

每周五更新重要版本信息，记录新版本发布，忽略小版本的bug修复。列出多个项目的最新版本及其链接，包括waterkube、mimir、pyenv等。

Grafana Mimir引入了Mimir查询引擎（MQE），旨在解决PromQL引擎的高内存消耗问题。MQE通过流式处理查询，显著降低内存使用并提升性能，尤其在处理大量输入系列时，确保结果准确且与现有查询兼容。

Grafana Mimir迎来三周年，成为开源社区中Prometheus兼容的指标后端。为提升可扩展性和性能，Mimir进行了架构重构，采用Apache Kafka和WarpStream，实现读写路径解耦和多可用区部署，从而增强Grafana Cloud Metrics的可靠性和处理能力。

Gerard van Engelen是一位经验丰富的DevOps工程师，使用Ansible和Grafana Ansible集合来部署和管理Mimir，以确保产品质量。本指南介绍了如何在多个Linux主机上使用Grafana Ansible集合中的mimir角色进行部署和管理，并在Grafana中探索数据。

每周五更新的项目有hoarder、stats、Wallos、mimir、ingress-nginx、openvscode-server、pyTelegramBotAPI、vaultwarden、Ice、frp、oh-my-posh和pingvin-share。

本周更新的项目有：k8tz、minio、audiobookshelf、stats、mimir、woodpecker、k8s-csi-s3、Reloader、home-assistant、ChatGPT-Next-Web、wakapi、Artalk、RssMonitorTelegramBot、redis_exporter。最值得更新的项目有：audiobookshelf、mimir、woodpecker、ChatGPT-Next-Web、RssMonitorTelegramBot。取消关注的项目有：aceberg/miniboard、gethomepage/homepage。

本文介绍了使用 Grafana 的 Mimir 替换 Thanos 进行多集群监控的部署过程，包括单体模式、微服务模式和读写模式。作者使用 Kustomize 和 ArgoCD 进行部署，同时介绍了如何部署 MinIO 和 Prometheus，并添加 exporter 采集数据。