engineering on Grafana Labs
·
在Grafana Mimir中实现更快、更节省内存的性能：深入探讨Mimir查询引擎
💡
原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
Grafana Mimir引入了Mimir查询引擎（MQE），旨在解决PromQL引擎的高内存消耗问题。MQE通过流式处理查询，显著降低内存使用并提升性能，尤其在处理大量输入系列时，确保结果准确且与现有查询兼容。
🎯
关键要点
- Grafana Mimir引入了Mimir查询引擎（MQE），旨在解决PromQL引擎的高内存消耗问题。
- MQE通过流式处理查询，显著降低内存使用并提升性能，尤其在处理大量输入系列时。
- MQE是Grafana Mimir 2.17的默认查询引擎，但仍支持Prometheus查询引擎。
- Mimir的查询器组件在评估查询时会消耗不同的内存，取决于查询加载的样本数量。
- PromQL引擎的内存消耗与所选系列数量和时间步数成正比。
- Mimir采用了时间拆分、分片和块流式处理等技术来减少查询器的内存消耗。
- MQE通过流式处理查询，避免一次性加载所有样本，从而提高内存效率。
- MQE在处理查询时仅在需要时加载输入系列，显著减少内存占用。
- MQE在大规模评估时表现更佳，内存利用率降低92%，速度提高39%。
- MQE与所有稳定的PromQL特性完全兼容，确保现有查询、仪表板和警报的正常运行。
- 在构建MQE时，使用PromQL引擎作为正确性的参考，确保结果准确。
- MQE已在Grafana Mimir 2.17中可用，用户可以通过技术文档和GrafanaCON 2025的演讲了解更多信息。
❓
延伸问答
Mimir查询引擎（MQE）有什么主要优势？
MQE通过流式处理查询，显著降低内存使用并提升性能，尤其在处理大量输入系列时，内存利用率降低92%，速度提高39%。
MQE如何解决PromQL引擎的内存消耗问题？
MQE通过不一次性加载所有样本，而是按需加载输入系列，从而减少内存占用。
MQE与PromQL引擎的兼容性如何？
MQE与所有稳定的PromQL特性完全兼容，确保现有查询、仪表板和警报的正常运行。
Mimir查询引擎的默认版本是什么？
MQE是Grafana Mimir 2.17的默认查询引擎。
MQE在大规模评估时的表现如何？
在处理100k输入系列时，MQE的峰值内存利用率降低92%，运行速度提高39%。
如何确保MQE的查询结果准确性？
在构建MQE时，使用PromQL引擎作为正确性的参考，通过单元测试和实时查询对比确保结果一致。
➡️
