Elastic 9.4发布了多个新功能，包括优化的Agent Builder、原生Prometheus支持和Elastic Workflows。新版本增强了AI驱动的安全操作、监控和自动化能力，提高了性能和效率，帮助用户更好地管理和分析数据。

Elastic 9.4 正式发布，新增 Elastic Workflows、Agent Builder 更新及原生 Prometheus/PromQL 支持。此版本提升了 AI 驱动的安全运营能力，优化了上下文管理，增强了日志和指标处理性能，提供统一平台以加速问题解决。新功能包括精确实体识别、动态观察列表及智能体调查能力，旨在提升安全性和合规性。

可观察性是通过分析数据输出了解系统内部状态的实践，帮助团队排查故障和管理系统健康。日志记录事件，指标提供定量数据，跟踪请求流以调试微服务。服务级指标(SLI)、目标(SLO)和协议(SLA)用于衡量服务性能。Prometheus是一个开源监控工具，使用时间序列数据库存储指标，支持实时查询和告警管理。

VizGenie是一个免费的AI工具，能够将简单的英语指令转换为Grafana仪表板，帮助DevOps工程师和产品经理快速实现数据可视化。它利用自然语言处理生成PromQL查询，自动部署仪表板，简化监控和分析过程，使数据更易获取。

作为Prometheus维护者，我在PromCon 2024上分享了PromQL查询语言的执行机制。PromQL用于操作指标，主要有即时查询和范围查询。查询通过解析器生成抽象语法树（AST），由引擎执行，数据从存储中提取。PromQL包含选择器、函数、聚合和运算符，执行时通过AST调用Select()获取数据，结果通常以JSON格式通过HTTP API返回。更多信息可参考Prometheus文档和社区资源。