[源码分析] PromQL 中的 rate 与 irate 方法

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本文介绍如何编写自定义的Prometheus exporter和PromQL中rate/irate函数的实现原理。

Exporter用于统计请求总数与失败数，Histogram用于统计请求耗时。

Prometheus中有四种metrics类型：Counter、Gauge、Histogram和Summary。

使用Counter统计请求总数与失败数，Histogram统计请求耗时。

rate函数计算首尾样本差值，推断rangeStart位置的counter数值。

increase函数处理计数器重置和推断范围限制。

irate函数仅取最后两个样本进行计算，适用于有时效性需求的场景。

推断范围限制确保计数不得为负数，并根据样本平均间隔进行限制。

rate与increase的区别在于rate计算每秒增长率，increase则是总增长量。