Henry Z's blog
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[源码分析] PromQL 中的 rate 与 irate 方法
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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
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内容提要
家庭网络质量对生活幸福感重要。本文介绍编写自定义的exporter和PromQL中rate/irate函数的实现原理。Exporter统计请求总数与失败数，Histogram统计请求耗时。修改Prometheus配置文件，配置Grafana大盘。rate函数计算首尾样本差值，推断rangeStart位置的counter数值。increase函数处理计数器重置和推断范围限制。irate函数仅取最后两个样本计算。
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关键要点
- 家庭网络质量对生活幸福感至关重要。
- 本文介绍如何编写自定义的Prometheus exporter和PromQL中rate/irate函数的实现原理。
- Exporter用于统计请求总数与失败数，Histogram用于统计请求耗时。
- Prometheus中有四种metrics类型：Counter、Gauge、Histogram和Summary。
- 使用Counter统计请求总数与失败数，Histogram统计请求耗时。
- rate函数计算首尾样本差值，推断rangeStart位置的counter数值。
- increase函数处理计数器重置和推断范围限制。
- irate函数仅取最后两个样本进行计算，适用于有时效性需求的场景。
- 推断范围限制确保计数不得为负数，并根据样本平均间隔进行限制。
- rate与increase的区别在于rate计算每秒增长率，increase则是总增长量。
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