本研究提出了一种名为Mix Prompt Tuning (MPT)的半监督学习方法，通过多个低资源科学分类任务的实验证实了该方法的有效性。与微调算法相比，MPT平均提高了5％的Macro-F1分数。MPT是一种通用方法，可轻松应用于其他低资源科学分类任务。