BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z 通过基于指令的微调和规则指导优化 PLM 在劳动力市场任务的性能 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为Mix Prompt Tuning (MPT)的半监督学习方法，通过多个低资源科学分类任务的实验证实了该方法的有效性。与微调算法相比，MPT平均提高了5％的Macro-F1分数。MPT是一种通用方法，可轻松应用于其他低资源科学分类任务。 🏷️ 标签 Mix Prompt Tuning 低资源科学分类任务 半监督学习 微调 有效性 通用方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
