通过基于指令的微调和规则指导优化 PLM 在劳动力市场任务的性能

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内容提要

本研究提出了一种名为Mix Prompt Tuning (MPT)的半监督学习方法,通过多个低资源科学分类任务的实验证实了该方法的有效性。与微调算法相比,MPT平均提高了5%的Macro-F1分数。MPT是一种通用方法,可轻松应用于其他低资源科学分类任务。

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