本研究提出了一种主从编码器架构的专利文本摘要生成模型（MSEA），有效解决了传统模型在生成质量和信息冗余方面的问题，显著提高了摘要的准确性和简洁性。实验结果表明，MSEA在多个评估指标上优于现有模型。