Meta旗下AI编程工具Muse Code结束测试正式发布，推出每月5、15、50美元订阅方案，支持Muse Spark 1.2模型，新增会话间通信、多智能体工作流、回退及SDK功能，便于开发者构建智能体，API计费仍可用。

余家辉在Meta任职仅一年多后宣布离职创业，期间带领团队推出Muse Spark等成果。他因被“对人类未来重要”的问题吸引而离开，引发关注。Meta已有超200名知名研究员离职，被调侃为“AI人才中转站”。

Meta要求数千名软件工程师使用内部AI编码工具MetaCode，通过修复其生成的错误代码来训练AI模型。工程师的修正数据用于改进Muse Spark模型，并训练新模型Watermelon。Meta通过徽章激励员工参与，旨在缩小与OpenAI、Anthropic等竞争对手的差距，同时降低编码成本。

Meta发布Muse Spark 1.2，现已在AI Gateway上线。该版本专注编码，提升代码生成、调试、代码库理解和端到端开发流程，支持长周期任务如生成整个仓库和迭代优化。用户可通过AI SDK设置模型，或在编码代理中配置使用。AI Gateway提供统一API、成本追踪、重试和故障转移等功能，无加价和平台费。

亚历山大王在Meta的工作经历引发关注。他讨论了Meta新模型Muse Spark的技术逻辑和团队架构，强调AI未来和超级智能的重要性。他指出Meta在AI领域的重建需要更多算力和人才，并致力于构建赋能个人的技术。此外，他提到与其他公司的竞争和Meta的开源计划，强调安全性和模型福利的重要性。

Meta正在测试一个新功能，允许用户在Threads上标记Meta AI账户以获取问题答案。用户对无法完全屏蔽该AI账户表示不满。Meta在AI领域投入巨资，推出了新的AI模型Muse Spark，旨在提供快速信息。虽然用户可以选择静音或隐藏Meta AI的回复，但无法完全屏蔽。

Meta公司宣布其新AI模型Muse Spark将取代已被放弃的Llama。Muse Spark采用全新架构，无法与Llama迁移，Llama用户需寻找替代方案，开发者社区面临重大损失。

Meta推出的新一代大模型Muse Spark强调闭源策略，未提供开源链接，显示其开源立场的转变。与Llama系列相比，Muse Spark在性能上处于第一梯队，但未来的开源计划尚不明确，开发者面临不确定性。

Meta推出的新模型Muse Spark经过9个月研发，专注于多模态理解和推理，表现优异，推动股价上涨，标志着Meta重回AI前列。尽管在编程和Agent任务上仍有不足，但整体性能显著提升。

Meta推出新AI模型Muse Spark，旨在提升产品智能化，支持多模态输入，处理复杂科学和健康问题。该模型将逐步在WhatsApp、Instagram等平台上线，未来计划开源。