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从静态到自适应的流量控制:Airbnb的键值存储应对流量高峰

Airbnb升级了Mussel的流量管理架构,采用自适应资源感知系统,取代静态限流。新系统在流量高峰时保持服务质量,保护关键工作流,并确保公平使用。通过资源感知速率控制、负载削减和热键管理,Mussel有效应对高流量和DDoS攻击,提升用户体验和服务稳定性。未来,Airbnb计划进一步优化。

从静态到自适应的流量控制:Airbnb的键值存储应对流量高峰

InfoQ
InfoQ · 2025-11-21T15:00:00Z
Airbnb的Mussel V2:下一代键值存储,统一流式和批量数据摄取

Airbnb推出Mussel v2,重构内部键值引擎,支持每秒超10万次流写入,简化操作并提升扩展性。新系统结合NewSQL后端与Kubernetes控制平面,改善数据处理效率与透明度。迁移采用蓝绿部署,成功迁移超1PB数据且无停机。

Airbnb的Mussel V2:下一代键值存储,统一流式和批量数据摄取

InfoQ
InfoQ · 2025-10-24T14:00:00Z
Airbnb如何构建一个用于PB级数据的键值存储

Airbnb的Mussel是一个高效管理派生数据的关键值存储系统,采用分区管理、无领导复制和统一存储引擎,解决了可扩展性和低延迟问题,支持实时和批量数据,确保高可用性和快速访问,成为数据基础设施的核心。

Airbnb如何构建一个用于PB级数据的键值存储

ByteByteGo Newsletter
ByteByteGo Newsletter · 2025-01-07T16:30:57Z
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